▶ 王道維教授演講，吸引眾多師生出席聆聽。（照片來源：計畫團隊）
人機智慧共創計畫團隊於10月31日邀請國立清華大學通識教育中心王道維教授，假國立政治大學電算機中心會議廳進行演講，講題為「自然語言處理(NLP)應用於判決預測之研究」。王道維教授利用歷年判決夫妻離婚後之小孩監護權資料，研究此類判決預測。在法院審理監護權案件，主要是根據子女的最佳利益為考量；但「最佳利益」為綜合因素考量後之結果，實際上皆由法官判斷，故有自由心證之疑慮。王教授認為判決的本質是個函數，給定一變量（如雙方當事人的案情），只會有一個應變量（判決結果）。法官的判決原則與法律條文即為此函數之參數，故只要使用大量資料訓練AI，即可對判決結果有所預測。
計畫團隊成員資訊科學系李右元於10月3日至5日參與The 31st Annual Conference on Computational Linguistics and Speech Processing（ROCLING 2019），發表論文題目為“Using Contextual Information in Clustering Methods for Chinese Word Disambiguation.” 主要討論多義詞為語言中極為常見的現象，過去若要查找多義詞的義項及其使用方式，必須翻查傳統辭典，但礙於篇幅問題，並非所有義項都會收錄，因此所提供的例句數目也較少。即使隨著科技進步，發展了數位化的辭典與檢索系統，仍有部分問題存在。因此，人文學者必須耗費大量心力以人工判讀方式，辨別義項的不同。論文研究以分群模型將大量已向量化之中文語料加以處理，透過purity分數，比較出最適之模型，並挑選適量的例句供使用者參考。實驗中以人工標記之例句作為評分依據，結果顯示屬於同形異義（homonymy）之多義詞在macro-average、weighted-average與accuracy皆能達到0.85以上之水準。